Val-Blog

此文档主要为ibm项目中使用到的监控工具Prometheus+Grafana的学习笔记。 参考文档 Prometheus官方文档 Grafana官方文档 https://blog.csdn.net/qq_31725371/article/details/114697770 https://zhuanlan.zhihu.com/p/321286313Prometheus+GrafanaPrometheusWhat is Prometheus?Prometheus 是一个开源的系统监控和告警工具集，最初是在 SoundCloud 开发的。自 2012 年推出以来，许多公司和组织都采用了 Prometheus，该项目拥有非常活跃的开发者和用户社区。目前，Prometheus 是一个独立的开源项目，由独立的组织维护。为了强调这一点，并澄清项目的治理结构，Prometheus 在 2016 年加入了 Cloud Native Computing Foundation，成为继 Kubernetes 之后的第二个托管项目。Features 特性Prometheus’s main features ...

前置工作环境配置Prometheus+Grafana环境：Ubuntu 22.04 参考： https://www.jianshu.com/p/8d2c020313f0 https://www.cnblogs.com/crazymakercircle/p/16768535.html https://blog.csdn.net/qq_31725371/article/details/114697770Prometheus 安装https://prometheus.io/download/Grafana 安装https://grafana.com/grafana/downloadexporter 安装 node_exporter为例 https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/tag/v1.8.0 tips如果Grafana是用docker安装的，prometheus是在本地环境中直接安装的话，添加数据源时，prometheus的地址不能直接填写http://localhost:9090，需要填写本机的ip地址，因为 ...

选题参考：LLM多模态技术/LangChain and finetune LLM多模态： LangChain：… finetune：…深度学习和神经网络 云原生架构/serverless计算/FaaS（Function as a Service） 云原生: … serverless计算FaaS（Function as a Service）: … 边缘计算 …容器化技术（docker，k8s等） …DePin、Web3技术 DePin: … Web3: …5G与RedCap技术/IoT RedCap零信任网络安全框架（网络安全相关） …VR/AR技术设备与软件的协同发展 …开源文化与社区驱动的软件开发模式 …高性能计算，并行计算/分布式系统 并行计算：… 分布式系统：…区块链的应用，加密货币与智能合约 加密货币: … 智能合约: …低代码平台 …

创新创业与法律法规的矛盾如果利润率太高了，创业项目自身可能是存在法律风险的 一些知名企业创业初期的困境 阿里 非法集资 滴滴 无牌运营 腾讯 知识产权 拼多多 制假售假 虎牙斗鱼等直播平台 陌陌等交友平台如何对冲法律风险？用意识形态的正确性来对冲 阿里解决了网购风险承担的痛点 腾讯的做法能够提高国内IT行业的发展水平 滴滴提高了出租车的调度效率，供需对接 拼多多填补了偏远地区的电商服务空白，推动了边远地区的经济发展总结擦边球的问题容易走向不可控，创业还需走正道可以不必完全拘泥于法律，但是要意识形态正确来进行对冲。

流程 1-2分钟左右的自我介绍，从学习、生活、社会实践、学生组织工作经验、思想状况等方面入手 2党的相关知识理论 3近期关注的时事热点，并谈谈你的看法。 4自由提问环节 自我介绍简历搬上去，尽量多说点 成绩综测排名5/63 实习/项目/比赛获奖经历 寒假人工智能大模型领域实习 黑框框一等奖 数模国赛亚太杯深圳杯美赛社会实践(30%？) 大手拉小手支教孔美村小学生 模拟政协活动 学生代表 志愿时长 参加了两次寒招 社团or职位 班级宣传委员 团委宣传部干事 辩论队成员 ibm创新俱乐部负责人 入党动机和思想动向 为什么要入党？ 有什么触动你的党员事迹？ 自己的优缺点？党章党史理论(理论学习40%)中国共产党党史 中国共产党成立 中国共产党领导的革命战争时期 中国共产党领导的社会主义革命和建设时期 中国共产党领导的改革开放和现代化建设时期 中国共产党领导的伟大斗争、伟大工程、伟大事业 中国共产党的历史地位和历史贡献党的理论 马列毛 邓小平理论 三大代表 科学发展观 习近平新时代中国特色社会主义思想 然后那些十四个坚持之类的，是人家问你关于党还知道什么，你就可以说我还了解党的各项 ...

服务器cpu占用100%，如何排查问题? https://blog.csdn.net/pengjunlee/article/details/107150785 SSH远程链接超时断开的三种解决方法 https://cloud.tencent.com/developer/article/2274079

每次想要提笔的时候，我都不知该从何开始。每次思绪翻涌的时候，往往是躺在床上不想入睡的时候，可我要是真的起来打字，那种状态又很容易不复存在了。好像原本一泻千里的大江浪潮突然越过了一排什么堵塞的巨石，突然就停滞下来了。可是每次放任意识流动的时候我才觉得我活着，我在思考，我在反刍我的生活经验，我在升华，有时候甚至会有自我感觉良好的措辞和表达。但是我在高三那会甚至是连记录都难。所以既然在高中还学语文的时候，接触过意识流这个词，这种行文方式，我一直想着有机会来试试，能不能真的把意识流动记录下来，不管是又臭又长还是没有重点……都没关系。有一个已经很久没有联系的高中同学曾跟我说过，他觉得人活过日子总要留下些痕迹，而他觉得最有价值和意义的是当下的思想。我觉得他说的没错。高中的时候没事干我也喜欢偶尔写写自己的想法，所谓随想，但是现在却真的很少很少。一来是因为觉得平时太忙了，要专门抽一段空闲的时间来做这个也实在是不容易。但其实本质上是因为我的价值观已经悄悄发生了变化了，潜意识里记下这些东西，没什么世俗意义上的价值，不适合给别人看（也没有人会看）。自己在很长一段时间内可能也不会去看。因为我写出来的东西很可能 ...

总体/样本皮尔逊Pearson相关系数皮尔逊相关系数也可以看成是剔除了两个变量量纲影响，即将X和Y标准化后的协方差。n,n-1这里的相关系数只是用来衡量两个变量线性相关程度的指标；也就是说，你必须先确认这两个变量是线性相关的，然后这个相关系数才能告诉你他俩相关程度如何。 容易忽视和犯错的点（1）非线性相关也会导致线性相关系数很大，例如图2。（2）离群点对相关系数的影响很大，例如图3，去掉离群点后，相关系数为0.98。（3）如果两个变量的相关系数很大也不能说明两者相关，例如图4，可能是受到了异常值的影响。（4）相关系数计算结果为0，只能说不是线性相关，但说不定会有更复杂的相关关系（非线性相关），例如图5。 （1）如果两个变量本身就是线性的关系，那么皮尔逊相关系数绝对值大的就是相关性强，小的就是相关性弱；（2）在不确定两个变量是什么关系的情况下，即使算出皮尔逊相关系数，发现很大，也不能说明那两个变量线性相关，甚至不能说他们相关，我们一定要画出散点图来看才行。 事实上，比起相关系数的大小，我们往往更关注的是显著性。（假设检验） 优化算法遗传算法粒子群算法蚁群算法模拟退火算法分类/回归算法逻辑 ...

测光模式 矩阵测光适合逆光 中央测光适合风景和人像 点测光适合舞台和个人艺术照 DXO(DxOMark)DxOMark是一个知名的图像质量评价和测量平台，其主要关注摄影和图像设备的性能评估，特别是智能手机摄像头。 DxOMark评估各种摄影设备，包括智能手机、相机和镜头，以及其他图像相关的技术。对于智能手机，DxOMark主要关注以下几个方面： 照片质量： DxOMark评估相机的照片质量，包括细节、色彩准确性、动态范围和噪音控制等。 视频质量： 评估相机的视频拍摄质量，包括稳定性、色彩、曝光等方面。 低光环境表现： 测量在低光条件下的摄影和视频性能，评估设备在暗光中的表现能力。 自动对焦和对焦追踪： 评估设备的对焦速度、准确性和对移动主题的跟踪能力。 变焦性能： 评估光学变焦和数字变焦的质量和性能。 效果和滤镜： 评估设备提供的特效、滤镜和图像处理功能。 DxOMark将评估结果以分数形式公开发布，为消费者提供了参考，帮助他们在购买手机时更好地了解摄像头性能。这在手机销售和市场竞争中具有一定的影响力，因为消费者通常会考虑摄像头性能作为购买决策的一个因素。然而，请注意，DxOMark ...

初识Pytorch以及配置安装什么是pytorch？为什么是pytorch？ PyTorch 是一种用于构建深度学习模型的功能完备框架，是一种通常用于图像识别和语言处理等应用程序的机器学习。使用 Python 编写，因此对于大多数机器学习开发者而言，学习和使用起来相对简单。PyTorch 的独特之处在于，它完全支持 GPU，并且使用反向模式自动微分技术，因此可以动态修改计算图形。这使其成为快速实验和原型设计的常用选择。 PyTorch 在 Python 开发者中特别受欢迎，因为它使用 Python 编写，并使用该语言的命令式、运行时定义即时执行模式，在这种模式下，从 Python 调用运算时执行运算。随着 Python 编程语言的广泛采用，一项调查显示，AI 和机器学习任务受到越来越多的关注，并且相关 PyTorch 的采用也随之提升。这使得 PyTorch 对于刚接触深度学习的 Python 开发者来说是一个很好的选择，而且越来越多的深度学习课程基于 PyTorch。从早期版本开始，API 一直保持一致，这意味着代码对于经验丰富的 Python 开发者来说相对容易理解。 确定安装的 ...